自动化最初旨在机械化制造过程中的某些重复性物理任务，随着工业机械臂广泛用于汽车制造，1970 年代和 1980 年代机器人技术的进步帮助放大了这种转变。但是今天的自动化是由人工智能和机器学习等复杂技术驱动的，这些技术也可以模仿人类的思维。这一发展为制造制造提供了几个关键的好处，即：

1.利用数字化。AI 和机器学习与工业物联网(IIoT) 齐头并进，因为计算机不仅可以处理来自嵌入在物理设备中的数字传感器的数据，还可以使用这些信息对整个生产做出实时分析决策过程。

2.降低成本。自动化允许您将复杂的生产过程剥离到最基本的功能组件，然后优化这些活动以提高效率并降低运营成本。机器学习和人工智能可以通过识别例如减少浪费和优化能源使用的机会，甚至预测和预测需求以更有效地分配资源来放大这一点。

3.提高生产力。根据机器人工业协会报道，与更有限的自动化部署相比，端到端的工厂自动化可以使生产增加一倍甚至三倍。AI 还可以帮助揭示数据驱动的市场洞察力，从而指导您的研发、产品设计和客户支持。

4.提高工作场所的安全性。危险甚至可能危及生命的制造任务通常是首先委托给机器人的，机器人永远不会分心或疲劳。机器学习可以促进预测性维护模型，帮助您避免代价高昂的设备停机和安全停机。

我们可以看到这些因素已经如何扰乱了跨行业的制造业务：

1.汽车行业。机器人技术和人工智能数据分析相结合，使汽车工厂能够部署可快速响应需求变化的准时生产流程，从而减少浪费和成本。

2.航空领域。航空航天制造一直是专业和复杂的，但智能制造的最新发展通过结合使用机器人和人工，帮助简化了许多生产阶段，例如钻孔和填充。

3.化学领域。自动化批量制造允许产品类别（如不同颜色的油漆）之间的快速转换，促进更有效的质量控制检查，无需人工干预，并最大限度地减少浪费。

4.电子、鞋服制造业产品。机器人和机械臂越来越多地集成到生产线中，以限制工人需要进行的重复动作的数量、提高精度并减少错误。

5.制药领域。制药行业正在使用机器人技术来自动化高通量筛选、核磁共振和高效液相色谱等复杂过程。从合成到测试再到制造，整个药物发现和开发过程都在利用人工智能。

自动化为制造商提供了无数好处，但与任何其他技术一样，它应该战略性地部署——而不是作为生产过程中结构缺陷的快速修复。在您投资之前，请考虑麦肯锡确定的以下五个因素：

1.技术可行性。了解哪些制造活动需要自动化很重要。比如一些程序可以完全自动化如焊接、焊接和包装，一些部分自动化如钻孔和填充），而另一些则根本不自动化如在设施之间驱动供应。

2.自动化的成本。从长远来看，自动化可以节省大量资金，但这些收益将需要大量的前期投资。需要进行投资回报率分析。

3.工人权衡。自动化促进了机械任务和以目标为导向的决策，从而释放人力进行更多增值活动。但重要的是要考虑通常执行这些任务的工人的相对稀缺性、技能和成本。

4.监管和社会接受方面的考虑。

麦肯锡未确定的一个关键考虑因素是选择正确的生产系统。自动化制造通常涉及三种类型的生产系统之一：

1.固定自动化。也称为“硬自动化”，固定自动化是指一种生产系统，其中机器被编程为执行简单、重复的任务。固定自动化对于生产大批量、低可变性零件或组件是有效的。

2.可编程自动化。这种生产系统通常用于批量生产产品，一次可以是几百个或几千个单位。操作顺序由编码指令控制，可以快速更改以适应新配置。

3.灵活的自动化。灵活的自动化（或“软自动化”）系统类似于可编程自动化系统，但提供了更大的适应性，因为随着系统适应新指令，可以在几乎没有时间损失的情况下生产各种不同的零件或组件。

制造业处于技术革命的最前沿，从机器人技术驱动，到人工智能、机器学习和工业 IIoT 的采用，这些技术共同作用，将促使制造自动化迈入新时代，成功实施它们，可以实现可观的投资回报率，并超越行业竞争对手。