图片来源：欧特克公司

在可预见的未来，我们将身处于万物智联的时代，而数字化能力也将成为企业乃至行业的核心竞争力。作为全球数字化技术发展的推动者，欧特克认为，以下五大趋势将在未来的 6 到 10 年内推动制造业进一步实现数字化转型，并引领整个行业加速迈向工业 5.0 时代。

在产品的概念化、制造、销售甚至最终的退货或使用过程中获取了所有的数据之后，制造的各个阶段之间开始出现了集中的反馈循环。数字孪生是其中一个结果；基于模型的系统是另一种。当这两者结合在一起时，它们可能会组成一个系统，其中的每个生产阶段都与其他阶段相互连接，并随着信息的来回共享而不断改进和学习。

如今，当一个零部件被制造出来时，设计和工程的焦点自然都会集中在这一个零部件上。但在一个机械系统中，任何单独的零部件都与其他零部件相连。无论是发动机部件还是风力涡轮机内的齿轮，它只是一个更大的终端产品的一个连接部分。人们需要这样的工具：当一个零部件的设计发生变化时，这个工具能够识别出这种变化，并能计算出这种变化会如何改变其他零部件的形状，以及对整体结构性能的影响。

在工业 5.0 的环境下，这些相互依存的系统将会被启用并能实现系统级的优化。目前，自动优化工作流实际上只发生在部件层面，而系统层面基本上主要是手动配置的。然而异构数据集的实时连接可以实现大型复杂系统的自动化优化。这可以大大加快产品的开发过程。

随着技术融合变得越来越普遍，跨平台通信和兼容性将变得至关重要。随着 5G 的到来，超级连接性的技术架构正在形成。这将导致在系统、人和设备之间可能出现一个更先进的相互作用的世界。

考虑到新冠疫情期间全球对数字孪生技术的迅速采用。在未来十年里，你可以看到数字孪生的发展，它可以在不同的环境下相互合作和互动，从而形成一个网络或一个生态系统，成为一种平行的全球网络。随着智能城市和自动化交通系统的发展，能够被捕获的数据将会非常丰富。而孤立这些丰富的数据资源只会降低其价值，它们需要被共享。但在这种情况下，保护知识产权也将变得更加重要，因此，可以期待，像区块链这样的技术在保护数字孪生之间共享数据的安全方面将发挥一定作用。

工业 5.0 将迎来一个人机协作的新时代。数字技术的迅速普及让人们产生了很多关于机器取代人类的猜测。但实际的情况是，机器正学习与人类在一个全新的层面上进行合作。增强智能的认知计算能力可以帮助人类更快地做出更好的决定。

例如，欧洲体育用品零售商迪卡侬现在正利用人工智能更有效地设计和制造其高性能自行车，使它们更轻、更耐用、更快，同时减少设计阶段的排放。随着投入到生产工作中的机器变得更加智能和互联，工业 5.0 将为实现任务和流程的自动化建立一个更加协作的运营机制，这些任务和流程目前过于复杂，仅靠软件还无法处理。

随着供应链变得更加多样化并通过数字网络连接起来，一种新的民主化将被触发。消费者将有效地成为系统集成商，将复杂的制造过程编织在一起，只需点击一个按钮就能设置自己的配置。看看目前的电子商务已经能做到的，不难想象，如果你需要一个新的厨房小工具，你只需登录并选择你想要的颜色、组件、材料、尺寸和功能即可。

当工业 5.0 的技术能力到位时，这将变得更加容易，而且几乎是即时的。你的订单将能直接发送到一台机器上进行快速制造，同时触发一个次日交货（甚至可能是当天）的履行过程。

对商品的需求将能在更短的时间内实现，对定制化的要求比以往任何时候都高。而能够快速交付产品的系统和机器已经存在。例如，亚马逊正努力在 24 小时内提供一些定制化的产品。在未来的几年里，这将扩展到其他零售商乃至其他行业领域，进而对制造业和零售业产生巨大的影响。现在人们所理解的产品和商品实际上可能不复存在。如果所有的东西都可以在互联网上配置，并快速地定制化生产，那么可以说就不需要零售空间了。

然而，在以上这些趋势向前发展之前，我们必须要实现工业 4.0 的承诺。到目前为止，这仍然是制造企业的主要目标。因为仍有很大一部分的制造企业还没有因为数字时代的到来而受益。不过，一些实验正在进行，以帮助今天的工厂设备转变为能够共享数据和执行自动化指令的准数字设备。与此同时，科技公司也正在完善他们面向中小企业的产品，扩展解决方案和收入模式，以适应中小型制造企业的发展需求。正如欧特克不但为制造企业提供灵活的产品订阅模式，还持续为用户提供包括技术支持、项目指导、培训以及资源发展规划等方面的服务，让制造企业不仅能应用到全球领先的软件产品和平台解决方案，同时还能获取行业前沿的技术和发展理念。

在下一次工业革命真正来临之前，确实有许多障碍需要我们去克服。但数字技术的发展日新月异，踌躇不前就意味着落后，现在正是思考如何为下一次工业革命做好准备的时候了！